La crescita delle fonti di energia rinnovabile è una grande opportunità per la transizione energetica, ma porta con sé sfide significative per la gestione della rete elettrica. Ad Amsterdam un team di ricercatori e professori, tra cui l’italiano Dr. Alessandro Zocca, sta sviluppando un sistema basato su agenti di 𝒅𝒊 𝒓𝒆𝒊𝒏𝒇𝒐𝒓𝒄𝒆𝒎𝒆𝒏𝒕 𝒍𝒆𝒂𝒓𝒏𝒊𝒏𝒈 per aiutare a gestire ed ottimizzare il flusso di energia nella rete elettrica.

🔄 𝐀𝐳𝐢𝐨𝐧𝐢 𝐓𝐨𝐩𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐩𝐞𝐫 𝐆𝐞𝐬𝐭𝐢𝐫𝐞 𝐢𝐥 𝐅𝐥𝐮𝐬𝐬𝐨 𝐄𝐧𝐞𝐫𝐠𝐞𝐭𝐢𝐜𝐨
Le reti elettriche diventano sempre più complesse con l’aumento di utilizzi di fonti rinnovabili, il cui livello di produzione è meno costante e prevedibile rispetto alle fonti tradizionali. Il sistema ideato per gestire la rete elettrica è multi-agente, dove centinaia di cervelli artificiali sono gestiti da un orchestratore che li coordina. Ogni agente è stato addestrato sia su dati storici sia su scenari simulati relativi a una porzione della rete ed è in grado di identificare le azioni ottimali per gestire diverse situazioni, con l’obiettivo di stabilizzare la rete elettrica e ridurre la congestione.

🚀 𝐕𝐞𝐫𝐬𝐨 𝐥𝐚 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐫𝐨𝐥 𝐑𝐨𝐨𝐦 𝐝𝐞𝐥 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐨
L’obiettivo è arrivare alla creazione della Control Room del Futuro un ambiente che combina intelligenza umana e AI. Con un dashboard avanzato, gli operatori potranno monitorare la rete in ogni sua componente, sfruttando al massimo la capacità del sistema. l’AI potrebbe fare la differenza tra un approvvigionamento sicuro e un blackout.

Fonte: https://lnkd.in/d_DTRaRb