L’intelligenza artificiale e in particolare il campo della visione artificiale trovano applicazioni anche nel mondo dell’archeologia e la ricerca storica, grazie allโ€™utilizzo di strumenti innovativi per l’analisi di artefatti e documenti noto come “umanistica digitale”.

๐Ÿงฉ Ricostruzione di Frammenti: I modelli di IA sono impiegati per ricostruire frammenti archeologici deteriorati, prevedendone l’aspetto originale. Gli algoritmi sviluppati a questo scopo sono in grado di risolvere puzzle archeologici intricati, offrendo nuove prospettive sul passato e migliorando le capacitร  e la conoscenza sulle potenzialitร  della visione artificiale.

๐Ÿ“œ Pythia – lโ€™algoritmo di Google: DeepMind, la divisione di Google che si occupa di ricerca in ambito IA, ha sviluppatoย ๐๐ฒ๐ญ๐ก๐ข๐š, un algoritmo in grado di completare i pezzi mancanti delle iscrizioni in greco antico. Lโ€™Algoritmo รจ costruito in modo che gli storici possano capirne il โ€˜ragionamentoโ€™, affrontando una delle sfide piรน importanti del mondo dellโ€™IA.
๐ˆ๐๐Œ ๐‰๐š๐ฉ๐š๐ง ๐ž ๐˜๐š๐ฆ๐š๐ ๐š๐ญ๐š ๐”๐ง๐ข๐ฏ๐ž๐ซ๐ฌ๐ข๐ญ๐ฒ hanno identificato il primo ๐ ๐ž๐จ๐ ๐ฅ๐ข๐Ÿ๐จ grazie all’IA, dimostrando il potenziale della tecnologia nel campo dell’archeologia.

โš–๏ธ Sfide Etiche: Matthew Connelly, professore di storia digitale, avverte che l’uso di algoritmi per archiviare documenti storici potrebbe distorcere la comprensione storica, specialmente quando questi algoritmi decidono quali documenti conservare e quali eliminare. La digitalizzazione comporta rischi di errori nella trascrizione e selezione dei documenti, influenzando le teorie storiche.

รˆ quindi importante che gli storici adottino metodi di ricerca aggiornati e critici nei confronti dei dati digitalizzati per evitare di perpetuare lacune storiche e distorsioni.

Fonte: Financial Times

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